„… nasza firma dzięki sugestiom optymalizacyjnym Mijo zwiększyła ROI z Google Ads o imponujące 300%. Szczególnie cenna była jego analiza, która wykazała, że 40% naszego budżetu było po prostu marnowane …”
Konsulting AI, który działa na co dzień: analiza, pilot, wdrożenie.
Mijo pracuje z AI aktywnie od 2022, od API GPT-3 przez pierwsze wydania Midjourney aż po dzisiejszą praktykę multi-model. Ta strona powstała z pomocą coding agents, a zarejestrowane użycie jest jawne na stronie AI w liczbach. Dla twojego zespołu oznacza to: kreacje prosto z modelu, czyste dane dla Smart Bidding, Custom GPTs do powtarzalnych workflowów i klasyfikację EU AI Act, która idzie z projektem od początku.

Kto się tym zajmuje
Mijo Jurisic, konsultant Google Ads, założyciel MJ Marketing.
Pracuję w Google Ads od 2021: samouk na własnych projektach online, głębokie zrozumienie mechanizmów aukcji, śledzenia konwersji i logiki wyszukiwarek. 2023-24 jako konsultant Google Ads na zlecenie Google, odpowiedzialny za bezpośrednich klientów Google Ads i czołowe agencje w regionie DACH. W całej karierze 500+ obsłużonych kont Google Ads i 22 mln € budżetu mediowego pod bezpośrednią odpowiedzialnością.
Od 2024 prowadzę MJ Marketing jako właściciel: pracuję bezpośrednio z MŚP i lokalnymi usługodawcami, a także nadal z klientami enterprise i agencjami. Bez przekazywania juniorom. Bez lock-inu.
Mijo Jurisic
Jak to przebiega
Analiza, pilot, wdrożenie: w tej kolejności.
- Krok 1
Analiza: co twój zespół naprawdę robi dzisiaj
Przechodzę z Tobą przez codzienność marketingu i operacji: które zadania się powtarzają, gdzie leżą dane, za jakie licencje już płacisz. Efektem jest lista use case'ów uporządkowana według nakładu i spodziewanej korzyści. Z mojej praktyki na górze rzadko lądują spektakularne pomysły, a zwykle powtarzalna praca z tekstem i danymi.
- Krok 2
Pilot: jeden use case, prawdziwe dane
Najwyższy use case powstaje i jest testowany na prawdziwych danych z twojej firmy, nie na przykładach demo. Kryterium sukcesu jest ustalone wcześniej, na przykład czas obsługi jednej sprawy, poziom błędów albo czas realizacji. Jeśli pilot go nie osiąga, zostaje przebudowany albo odrzucony, zamiast trafiać na wdrożenie mimo wszystko.
- Krok 3
Wdrożenie: do twojego zespołu, nie w zależność
Prompty, workflowy i dostępy działają na twoich kontach, nie na moich. Do tego dochodzi dokumentacja przekazania i sesja z osobami, które pracują z tym codziennie. Cel jest osiągnięty, gdy możecie pracować dalej beze mnie.
- Potem
Dostrajanie zamiast stałej opieki
Modele, ceny i limity zmieniają się co miesiąc, więc dochodzi przegląd: czy workflow nadal działa, czy jest już lepszy albo tańszy model, czy klasyfikacja EU AI Act nadal pasuje. Kto chce tego na bieżąco, bierze Monthly Advisor, reszta odzywa się, gdy coś się pojawi.
Ilustracyjne scenariusze AI
Co zazwyczaj wychodzi.
Ilustracyjne scenariusze konsultingu AI z praktyki: use case, tool stack, outcome. Realnie zmierzone liczby mojego własnego użycia AI są jawne na stronie AI w liczbach.
Scenariusze ilustracyjneE-Commerce · moda DTC
Scenariusz ilustracyjny- Use case
- Ad-creative pipeline
- Przed setupem AI
- Zewn. photoshoots miesięczne
- Manualna wariacja reklam
- Sezonowe update'y wolne
- Po sprincie
- Koszt produkcji creative€2.400/mc zewn.€600/mc wewn.
B2B services · sprzedaż SaaS
Scenariusz ilustracyjny- Use case
- Custom GPT · notatki sprzedażowe
- Przed setupem AI
- Manualne podsumowania
- Niespójne wpisy CRM
- Opóźnienia follow-upów
- Po sprincie
- Czas na call notes45 min/call8 min/call
Agencja · whitelabel
Scenariusz ilustracyjny- Use case
- Audyt + narzędzia wewn.
- Przed setupem AI
- Powtarzalne taski manualne
- Tworzenie raportów 3h/tydz.
- Szablony briefów niespójne
- Po sprincie
- Automatyzacja workflowów0 zautomatyzowanych12 workflowów live
Coaching · twórca treści
Scenariusz ilustracyjny- Use case
- Repurposing treści
- Przed setupem AI
- Webinary niewykorzystane
- Manualny repurposing
- Dystrybucja utyka
- Po sprincie
- Posty z long-form3 posty/webinar18 postów/webinar
Healthcare · platforma telemedycyna
Scenariusz ilustracyjny- Use case
- Audyt compliance
- Przed setupem AI
- Patient-AI use-cases nieklasyfikowane
- Role EU AI Act nieokreślone
- Risk categories nieprzypisane
- Po sprincie
- EU AI Act readinessNiejasne, 0%Mapping gotowy
Doradztwo podatkowe · MŚP
Scenariusz ilustracyjny- Use case
- Klasyfikacja dokumentów
- Przed setupem AI
- Manualne sortowanie
- Niespójne tagi klientów
- Praca podwójna przy update
- Po sprincie
- Processing dokumentów klientamanualnie, 2h/klientsemi-auto 20 min
Trzy zasady
ROI-first, bez teatru AI.
ROI przed wyborem narzędzia
Zaczynam od konkretnego use case, nie od „jaką platformę AI kupić". Jeśli korzyść nie jest jasna, narzędzie nie wchodzi. Z mojej praktyki projekty AI rzadko przewracają się na technologii, a najczęściej na tym, że najpierw kupuje się narzędzie, a potem szuka do niego problemu.
Build vs. buy
Niektóre use case'y potrzebują własnego agenta albo integracji API, inne lepiej rozwiązuje gotowy abonament. Nowe modele testuję przez bramkę taką jak OpenRouter, zanim je polecę, automatyzacje idą przez Make, a to, co ma zostać lokalnie, działa lokalnie na ComfyUI. Usłyszysz uczciwie, co opłaca się przy twoim wolumenie i gdzie czai się vendor lock-in.
EU AI Act wbudowany
Obowiązuje od sierpnia 2024, ścisły od 2026. Buduję use cases klasyfikowane od początku (low-risk / limited-risk / high-risk), bez przerabiania gdy audyty przyjdą.
Cennik
Trzy formaty: audyt, sprint, advisor.
Audyt w stałej cenie, sprint ryczałtowy lub miesięczny advisor. Pierwsza rozmowa zawsze bezpłatna.
- Audyt marketing stacku
- Priorytetyzacja use-case (ROI)
- Rekomendacja build-vs-buy
- 30-min walkthrough
- 4× 90-min working sessions
- Setup narzędzia + konfiguracja
- Doc przekazania dla twojego teamu
- 30-dni Slack support po
- Call strategiczny, zazwyczaj co miesiąc
- Slack support na pytania o narzędzia
- Reviews vendorów + rekomendacje
- Update'y EU AI Act
Co nie jest wliczone
Licencje narzędzi (OpenAI API, Claude API, Midjourney itp.) nie są w cenie. Płacisz vendorom bezpośrednio. Pomagam w wyborze + setupie. Custom software development poza scope sprintu to osobne zlecenie web-dev.
Bezpłatnie, 20 min: uczciwie, czy AI rozwiąże Twój problem.
3 miesiące fazy startowej (minimalny okres), potem wypowiedzenie co miesiąc.
Compliance check wbudowany domyślnie przy każdym mandacie.
Co klienci piszą w Google
5,0 · 16 opinii Google
„Zleciłam MJ Marketing optymalizację naszych kampanii Google Ads i Mijo wykonał świetną pracę! W ciągu kilku tygodni otrzymaliśmy więcej kwalifikowanych zapytań niż kiedykolwiek wcześniej. Koszt kliknięcia spadł, a współczynnik konwersji wzrósł. Zdecydowanie polecam!”
„Jako mała firma otrzymaliśmy od Mijo doradztwo i opiekę w ramach prowadzenia Google Ads. Krok po kroku wprowadził nas w świat Google Ads i wszystko dokładnie wyjaśnił. … Od tego czasu nasze kampanie działają wydajniej i osiągają lepsze wyniki.”
Czego nie dostajesz
Gwarancja anti-bullshit.
Co teraz jest standardem w rynku konsultingu AI, a ja jawnie nie:
AI czyni teamy efektywniejszymi, nie zbędnymi. Kto sprzedaje „transformację AI" oszczędzającą 30% headcountu, albo kłamał albo ma nierealistyczne założenia. Mówię o konkretnych workflowach, nie redukcji headcountu.
Niektóre agencje sprzedają €10k rozwiązania które w rdzeniu są wywołaniem API ChatGPT. Uczciwie mówię kiedy custom code się opłaca a kiedy €20/mc SaaS wystarcza.
Nie dostaję prowizji od OpenAI, Anthropic, Microsoft ani innych vendorów AI. Rekomendacje są niezależne. Płacisz mi za doradztwo, nie za linki afiliacyjne.
Strategia to 5 bullet points + decyzje. Kto potrzebuje 6 miesięcy na strategię AI bez konkretnej dostawy, sprzedaje teatr. Audyt trwa zazwyczaj 5 dni, implementacja 4 tygodnie.
FAQ
Typowe pytania o konsulting AI.
Sprawdzenie use case
20 minut. Sprawdzam Twój use case.
Opowiadasz model biznesowy + aktualny marketing stack + pomysły AI. Uczciwie mówię co się opłaca, co hype, który poziom pasuje. Jeśli AI nie jest teraz twoim głównym problemem, też ci powiem.
Darmowe. Bez presji sprzedażowej. Bez biasu vendora.
Hands-On Tool Stack
Czego rzeczywiście używam codziennie: w tym Alpha i Beta.
Aktywna praktyka AI od 2022: od GPT-3 przez pierwsze wydania Midjourney po dzisiejszą rzeczywistość multi-model. Ile z tego realnie przechodzi przez konta, stoi na stronie AI w liczbach, z datą migawki, źródłem i rozbiciem na modele. Testowane w trybie cloaked modele pre-release jak Horizon czy Sonoma też tam są, przypisane do potwierdzonego twórcy. Rekomendacje per use case, nie per ulubiony vendor.
Modele i dostawcy
Alpha & Beta · Pre-Release
Agenci Code i IDE
Obraz i wideo
Design, automatyzacja i research
Bramka i lokalny sprzęt
Bez prowizji, bez partnerstw z vendorami. Jeśli wystarcza SaaS za €20/mc, mówię to, nawet jeśli oznacza mniej godzin konsultingu dla mnie. Jeśli model pre-release rozwiązuje twój use case lepiej niż oficjalny release, mówię to też.