Mijo arbeitet seit 2022 aktiv mit KI, von der GPT-3-API über die ersten Midjourney-Releases bis zur heutigen Multi-Modell-Praxis. Diese Website ist selbst mit Coding-Agenten gebaut, und die protokollierte Nutzung liegt offen auf der Seite KI in Zahlen. Für dein Team heißt das: Creatives aus dem Modell, saubere Daten für Smart Bidding, Custom GPTs für wiederkehrende Workflows und eine EU-AI-Act-Einordnung, die von Anfang an mitläuft.
20 Min · Google Meet · direkt mit Mijo
Ehrlich, was sich lohnt und was nicht.
Wer das macht
Seit 2021 in Google Ads: autodidaktisch gestartet mit eigenen Online-Projekten, tiefe Beschäftigung mit Auktions-Mechanik, Conversion-Tracking und Suchmaschinen-Logik. 2023-24 als Google Ads Consultant im Auftrag von Google, verantwortlich für direkte Google-Ads-Kunden und Top-Agenturen im DACH-Raum. In meiner Laufbahn insgesamt 500+ betreute Google-Ads-Konten und 22 Mio. € Mediabudget unter Verantwortung.
Seit 2024 führe ich MJ Marketing als Inhaber: Ich arbeite direkt mit KMU und lokalen Dienstleistern, weiterhin auch mit Enterprise-Kunden und Agenturen. Ohne Junior-Handover. Ohne Lock-in.
Mijo Jurisic
Vorgehen
Ich gehe mit dir deinen Marketing- und Ops-Alltag durch: welche Aufgaben sich wiederholen, wo die Daten liegen, welche Lizenzen schon bezahlt sind. Heraus kommt eine Liste von Use-Cases, sortiert nach Aufwand und erwartetem Nutzen. Erfahrungsgemäß stehen oben selten die spektakulären Ideen, sondern wiederkehrende Text- und Datenarbeit.
Der oberste Use-Case wird gebaut und mit echten Daten aus deinem Betrieb getestet, nicht mit Demo-Beispielen. Das Erfolgskriterium steht vorher fest, zum Beispiel Bearbeitungszeit pro Vorgang, Fehlerquote oder Durchlaufzeit. Trifft der Pilot es nicht, wird er umgebaut oder verworfen, statt trotzdem ausgerollt zu werden.
Prompts, Workflows und Zugänge laufen in deinen eigenen Accounts, nicht in meinen. Dazu kommen eine Übergabe-Doku und eine Session mit den Leuten, die täglich damit arbeiten. Das Ziel ist erreicht, wenn ihr ohne mich weiterarbeiten könnt.
Modelle, Preise und Limits ändern sich im Monatsrhythmus, deshalb gehört ein Review dazu: läuft der Workflow noch, gibt es inzwischen ein besseres oder günstigeres Modell, passt die EU-AI-Act-Einordnung noch. Wer das laufend will, bucht den Monthly Advisor, alle anderen melden sich, wenn etwas ansteht.
Illustrative KI-Szenarien
Illustrative KI-Consulting-Szenarien aus der Praxis: Use-Case, Tool-Stack, Outcome. Die real gemessenen Zahlen zu meinem eigenen KI-Einsatz stehen dagegen offen auf der Seite KI in Zahlen.
Illustrative SzenarienDrei Prinzipien
Ich fange mit dem konkreten Use-Case an, nicht mit „welche AI-Plattform sollen wir kaufen". Wenn der Nutzen nicht klar ist, kommt kein Tool rein. Aus meiner Praxis scheitern KI-Vorhaben selten an der Technik, sondern daran, dass zuerst ein Tool gekauft und danach ein Problem dafür gesucht wird.
Manche Use-Cases brauchen einen eigenen Agenten oder eine API-Integration, andere löst ein fertiges Abo besser. Neue Modelle teste ich über ein Gateway wie OpenRouter, bevor ich sie empfehle, Automatisierungen laufen über Make, und was lokal bleiben soll, läuft lokal über ComfyUI. Du hörst ehrlich, was sich für dein Volumen lohnt und wo Vendor-Lock-in lauert.
Seit August 2024 in Kraft, ab 2026 strikt. Ich baue Use-Cases von Anfang an klassifiziert (Low-Risk / Limited-Risk / High-Risk), keine Nacharbeit wenn die Audits kommen.
Pricing
Audit zum Festpreis, Sprint-Pauschale oder monatlicher Advisor. Erstgespräch immer kostenlos.
Tool-Lizenzen (OpenAI API, Claude API, Midjourney etc.) sind nicht im Preis. Du zahlst direkt an die Vendoren. Ich helfe bei Auswahl + Setup. Custom-Software-Development über Sprint-Scope hinaus ist separates Web-Dev-Mandat.
Kostenlos, 20 Min: ehrlich, ob KI dein Problem löst.
3 Monate Startphase (Mindestlaufzeit), danach monatlich kündbar.
Compliance-Check bei jedem Mandat default eingebaut.
5,0 · 16 Google-Rezensionen
„… konnte unser Unternehmen den ROI unserer Google Ads durch Mijos Optimierungsvorschläge um beeindruckende 300 % steigern. Besonders wertvoll war seine Analyse, die aufdeckte, dass 40 % unseres Budgets lediglich verschwendet wurden …“
„Ich habe MJ Marketing beauftragt, um unsere Google Ads Kampagnen zu optimieren, und Mijo hat großartige Arbeit geleistet! Innerhalb von wenigen Wochen haben wir mehr qualifizierte Anfragen erhalten als je zuvor. Die Klickpreise wurden gesenkt, während die Conversion-Rate gestiegen ist. Eine absolute Empfehlung!“
„Als KMU wurden wir von Mijo im Rahmen der Google-Betreuung beraten und betreut. Er hat uns Schritt für Schritt in die Welt von Google Ads eingeführt und uns alles genau erklärt. … Seitdem laufen unsere Kampagnen effizienter und erzielen bessere Ergebnisse.“
Was du nicht bekommst
Was im AI-Consulting-Markt grade Standard ist, und ich explizit nicht:
KI macht Teams effizienter, nicht überflüssig. Wer dir „AI-Transformation" verkauft die 30% Headcount spart, hat entweder gelogen oder unrealistische Annahmen. Ich rede über konkrete Workflows, nicht Headcount-Reduktion.
Manche Beratungen verkaufen €10k-Lösungen die im Kern ein ChatGPT-API-Aufruf sind. Ich sage ehrlich wann Custom-Code sich lohnt und wann €20/Mo SaaS reicht.
Ich bekomme keine Provisionen von OpenAI, Anthropic, Microsoft, oder anderen AI-Vendoren. Empfehlungen sind unabhängig. Du bezahlst mich für Beratung, nicht für Affiliate-Links.
Strategie ist 5 Bullet Points + Entscheidungen. Wer 6 Monate für KI-Strategie braucht ohne konkrete Umsetzung, verkauft Theater. Ein Audit dauert in der Regel 5 Tage, die Implementation 4 Wochen.
FAQ
Use-Case-Check
Du erzählst Geschäftsmodell + aktuellen Marketing-Stack + KI-Vorstellungen. Ich sage ehrlich was sich lohnt, was Hype ist, welche Stufe passt. Wenn KI bei dir grade nicht das Hauptproblem ist, sage ich dir das auch.
Kostenlos. Kein Sales-Druck. Kein Vendor-Bias.
Hands-On Tool-Stack
Aktive KI-Praxis seit 2022: von GPT-3 über die ersten Midjourney-Releases bis zur heutigen Multi-Modell-Realität. Wie viel davon tatsächlich durch die Konten läuft, steht mit Stichtag und Quelle auf der Seite KI in Zahlen, aufgeschlüsselt nach Modell. Cloaked getestete Vorabmodelle wie Horizon oder Sonoma tauchen dort ebenfalls auf, zugeordnet zu ihrem bestätigten Hersteller. Empfehlungen gibt es pro Use-Case, nicht pro Lieblings-Vendor.
Claude (Opus, Sonnet)
ChatGPT (GPT-5.5, GPT-4.1)
Gemini
Gemma
Qwen3 (235B, Coder 480B)
Kimi K2
DeepSeek
Grok
MiniMax
NVIDIA Nemotron
GLM (Z.ai)
Claude CodeCodexGemini CLI
Antigravity
Cursor
Kilo Code
Roo Code
ClineKiro
AI Studio
MidjourneyGPT ImageNano BananaSora
Figma (+ Figma Make)
Make
MCP
Perplexity
Manus
Lovable
OpenRouter
ComfyUI (lokal)Keine Provisionen, keine Vendor-Partnerschaften. Wenn ein €20/Mo-SaaS reicht, sage ich das, auch wenn ich damit weniger Beratungs-Stunden mache. Wenn ein Pre-Release-Modell deinen Use-Case besser löst als das offizielle Release, sage ich das auch.
