A/B-Testing

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing (auch Split-Testing) ist die Methode, zwei Varianten gleichzeitig zu testen, um herauszufinden, welche besser performt. In Google Ads bedeutet das: Zwei Anzeigen mit unterschiedlichen Headlines, Beschreibungen oder CTAs laufen parallel — die mit der besseren Performance gewinnt.

Was kann getestet werden?

• Anzeigentexte: Headlines, Beschreibungen, CTAs, USPs
• Landing Pages: Überschriften, Bilder, Formularlänge, Button-Farbe, Social Proof
• Gebotsstrategien: Ziel-CPA vs. Conversions maximieren
• Zielgruppen: Verschiedene Targeting-Optionen gegeneinander testen

Regeln für valide Tests

1. Nur eine Variable ändern: Wenn du gleichzeitig Headline UND Bild änderst, weißt du nicht, was den Unterschied gemacht hat.

2. Genügend Daten sammeln: Mindestens 100 Klicks pro Variante, besser 200-300. Vorschnelle Schlüsse führen zu falschen Entscheidungen.

3. Statistische Signifikanz: Nutze einen A/B-Test-Rechner. Ein Unterschied von 5% bei 50 Klicks ist nicht aussagekräftig — bei 5.000 Klicks schon.

A/B-Testing in Google Ads

Anzeigentests: Google testet RSA-Kombinationen automatisch. Erstelle 2-3 RSAs pro Anzeigengruppe und lass Google 4 Wochen lang testen.

Kampagnen-Experimente: Unter "Experimente" kannst du Gebotsstrategien, Budgets und Targeting-Änderungen mit einem Kontrollgruppen-Setup testen.

Praxistipp: Starte mit Anzeigentexten — sie sind am einfachsten zu testen und haben oft den größten Impact. Teste eine Headline mit Preis vs. ohne Preis, oder einen Frage- vs. Aussage-Headline.

Weiterführende Ressourcen

• Überzeugende Anzeigentexte schreiben
• Landingpages für Google Ads optimieren
• 20 Strategien zur Google Ads Optimierung