Attributionsmodell

Was ist ein Attributionsmodell?

Kaum jemand klickt auf eine Anzeige und kauft sofort. Typisch sind mehrere Kontaktpunkte: erst eine generische Suche, später ein Klick auf die Brand-Anzeige, dann die Conversion. Das Attributionsmodell entscheidet, welcher dieser Klicks den "Credit" für die Conversion bekommt — und beeinflusst damit, welche Kampagnen in deinen Berichten erfolgreich aussehen.

Data-Driven Attribution als Standard

In Google Ads ist die datengetriebene Attribution (DDA) heute das Standardmodell. Sie verteilt den Conversion-Wert per Machine Learning auf die beteiligten Klicks — basierend darauf, wie stark jeder Kontakt tatsächlich zur Conversion beigetragen hat. Die früheren regelbasierten Modelle (linear, positionsbasiert, Zeitverlauf) hat Google abgeschafft. Übrig bleibt:

• Datengetrieben: Der Standard — dynamische Verteilung auf Basis deiner Kontodaten
• Letzter Klick: Der gesamte Wert geht an den letzten Klick — heute primär als Vergleichswert nützlich

Warum ist das wichtig?

Das Attributionsmodell verändert nicht, wie viele Conversions du insgesamt hast — aber wie sie auf Kampagnen verteilt werden. Unter Last-Click wirken generische Upper-Funnel-Keywords schwächer, als sie sind, weil die Brand-Kampagne den letzten Klick abräumt.

Praxistipp: Nutze in Google Ads den Vergleichsbericht unter Attribution, um datengetriebene Attribution und letzten Klick gegenüberzustellen. Keywords, die unter DDA deutlich mehr Conversions zeigen, sind deine unterschätzten Funnel-Einstiege.