Ceny API AI 2026: porównanie kosztów 22 modeli

22 modele AI w tym porównaniu kosztują 8 października 2026 od 0,10 do 10 USD za milion tokenów wejściowych i od 0,47 do 50 USD za milion tokenów wyjściowych. Najdroższe są GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1, które mają dokładnie te same ceny katalogowe. Najtańsze są GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 i Qwen 3.8 Flash. Każda liczba pochodzi bezpośrednio z cennika danego dostawcy, z linkiem i datą pobrania.

Zbudowałem to zestawienie, bo cenniki trudno ze sobą porównać. Każdy dostawca inaczej rozlicza caching, rabaty batch i długie konteksty, niektórzy mają ceny promocyjne, a jeden ma godziny szczytu. Tutaj wszystko jest w jednej jednostce: dolary amerykańskie za milion tokenów w taryfie standardowej. Których modeli sam używam na co dzień, pokazuję ze zmierzonymi danymi o użyciu na stronie jak korzystam z AI. Tam chodzi o użycie, nie o ceny. A jeśli chodzi o upowszechnienie w gospodarce: według Destatis w 2025 roku 26% firm zatrudniających co najmniej 10 osób korzystało z AI, więcej w moich statystykach wykorzystania AI w firmach.

Stan na: Wszystkie ceny pobrane 8 października 2026 z oficjalnych cenników i stron modeli dostawców. Taryfa standardowa w dolarach amerykańskich za 1 milion tokenów, bez podatków i bez rabatów enterprise. Aktualizuję tabelę co miesiąc.

Ceny w skrócie

Oba wykresy pokazują cenę za output i za input wszystkich 22 modeli, posortowaną malejąco. Przy pracy z tekstami marketingowymi ważniejsza jest zwykle cena za output, bo w 21 z 22 modeli jest ona od trzech do nieco ponad ośmiu razy wyższa niż cena za input (moje wyliczenie na podstawie tabeli poniżej). Tylko w Grok 4.3 jest to dwukrotność.

• GPT-6 Astra50,00 USD
• Claude Fable 5.150,00 USD
• Claude Opus 5.520,00 USD
• Kimi K315,00 USD
• Gemini 3.1 Pro Preview12,00 USD
• GPT-6.1 Sol10,00 USD
• Claude Sonnet 5.510,00 USD
• Mistral Medium 3.57,50 USD
• Grok 4.76,00 USD
• Qwen 3.8 Max6,00 USD
• Kimi K2.64,00 USD
• DeepSeek V4 Pro3,96 USD
• Gemini 3.8 Flash3,75 USD
• Gemini 3.5 Flash-Lite2,50 USD
• Grok 4.32,50 USD
• Mistral Large 42,09 USD
• Qwen 3.7 Plus1,60 USD
• DeepSeek V4.1 Flash1,20 USD
• Mistral Small 40,60 USD
• GPT-6 Luna0,50 USD
• Claude Haiku 5.50,50 USD
• Qwen 3.8 Flash0,47 USD

Źródło: Oficjalne cenniki dostawców, pobrane 08.10.2026

Taryfa standardowa, krótki kontekst. DeepSeek w cenie szczytowej, Gemini 3.8 Flash i Mistral Large 4 w podanej cenie promocyjnej.

Dane w tabeli

Model	Wartości w USD
GPT-6 Astra	50,00 USD
Claude Fable 5.1	50,00 USD
Claude Opus 5.5	20,00 USD
Kimi K3	15,00 USD
Gemini 3.1 Pro Preview	12,00 USD
GPT-6.1 Sol	10,00 USD
Claude Sonnet 5.5	10,00 USD
Mistral Medium 3.5	7,50 USD
Grok 4.7	6,00 USD
Qwen 3.8 Max	6,00 USD
Kimi K2.6	4,00 USD
DeepSeek V4 Pro	3,96 USD
Gemini 3.8 Flash	3,75 USD
Gemini 3.5 Flash-Lite	2,50 USD
Grok 4.3	2,50 USD
Mistral Large 4	2,09 USD
Qwen 3.7 Plus	1,60 USD
DeepSeek V4.1 Flash	1,20 USD
Mistral Small 4	0,60 USD
GPT-6 Luna	0,50 USD
Claude Haiku 5.5	0,50 USD
Qwen 3.8 Flash	0,47 USD

Uderza, jak blisko siebie są dwaj duzi dostawcy z USA. GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 kosztują po 10 i 50 USD, GPT-6.1 Sol i Claude Sonnet 5.5 po 2 i 10 USD, GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 po 0,10 i 0,50 USD. W tych parach różnice nie tkwią w cenie katalogowej, tylko w drobnym druku: w cachingu, dopłatach za długi kontekst i warunkach batch.

• GPT-6 Astra10,00 USD
• Claude Fable 5.110,00 USD
• Claude Opus 5.54,00 USD
• Kimi K33,00 USD
• GPT-6.1 Sol2,00 USD
• Claude Sonnet 5.52,00 USD
• Gemini 3.1 Pro Preview2,00 USD
• Grok 4.72,00 USD
• Qwen 3.8 Max2,00 USD
• Mistral Medium 3.51,50 USD
• DeepSeek V4 Pro1,32 USD
• Grok 4.31,25 USD
• Kimi K2.60,95 USD
• Gemini 3.8 Flash0,75 USD
• Mistral Large 40,68 USD
• Qwen 3.7 Plus0,40 USD
• Gemini 3.5 Flash-Lite0,30 USD
• DeepSeek V4.1 Flash0,30 USD
• Mistral Small 40,15 USD
• Qwen 3.8 Flash0,15 USD
• GPT-6 Luna0,10 USD
• Claude Haiku 5.50,10 USD

Źródło: Oficjalne cenniki dostawców, pobrane 08.10.2026

Taryfa standardowa bez cachingu, krótki kontekst. DeepSeek w cenie szczytowej, Gemini 3.8 Flash i Mistral Large 4 w podanej cenie promocyjnej.

Dane w tabeli

Model	Wartości w USD
GPT-6 Astra	10,00 USD
Claude Fable 5.1	10,00 USD
Claude Opus 5.5	4,00 USD
Kimi K3	3,00 USD
GPT-6.1 Sol	2,00 USD
Claude Sonnet 5.5	2,00 USD
Gemini 3.1 Pro Preview	2,00 USD
Grok 4.7	2,00 USD
Qwen 3.8 Max	2,00 USD
Mistral Medium 3.5	1,50 USD
DeepSeek V4 Pro	1,32 USD
Grok 4.3	1,25 USD
Kimi K2.6	0,95 USD
Gemini 3.8 Flash	0,75 USD
Mistral Large 4	0,68 USD
Qwen 3.7 Plus	0,40 USD
Gemini 3.5 Flash-Lite	0,30 USD
DeepSeek V4.1 Flash	0,30 USD
Mistral Small 4	0,15 USD
Qwen 3.8 Flash	0,15 USD
GPT-6 Luna	0,10 USD
Claude Haiku 5.5	0,10 USD

Po stronie inputu stawka jest bardziej rozproszona. Pięć modeli kosztuje dokładnie 2 USD, w tym modele flagowe Google, xAI i Alibaba Cloud. Modele flagowe Mistral i DeepSeek są wyraźnie tańsze niż modele średniej klasy od OpenAI i Anthropic.

Ośmiu dostawców w szczegółach

Dla każdego dostawcy wybrałem aktualny model flagowy, model średniej klasy i mały model, o ile oficjalny cennik taki wymienia. Tam, gdzie małego modelu nie ma, piszę o tym. Modele specjalistyczne do kodu, obrazów czy audio nie są częścią porównania.

OpenAI: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna

Cennik OpenAI wymienia trzy modele jako serię flagową. GPT-6 Astra kosztuje 10 USD za input, 1 USD za input z cache i 50 USD za output. GPT-6.1 Sol to 2, 0,10 i 10 USD, a GPT-6 Luna 0,10, 0,01 i 0,50 USD. Według stron modeli wszystkie trzy mają okno kontekstowe 1 050 000 tokenów i do 128 000 tokenów na wyjściu. W przypadku GPT-6.1 Sol OpenAI obiecuje wydajność bliską Astrze przy niższych kosztach, to deklaracja producenta.

Ważny jest próg 272 000 tokenów wejściowych. Powyżej niego OpenAI liczy za całe zapytanie dwukrotność ceny za input i cache oraz półtorakrotność ceny za output, w przypadku Astry więc 20 i 75 USD. Batch i Flex kosztują połowę ceny standardowej, tryb szybki dwukrotność. Za przetwarzanie regionalne (rezydencja danych) dochodzi 10 procent w przypadku modeli wydanych 5 marca 2026 lub później. Jak Astra radzi sobie poza kwestią ceny, opisałem w teście GPT-6 Astra.

Anthropic: Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 i Haiku 5.5

W przeglądzie modeli Anthropic wymienia cztery aktualne modele, dlatego są tu cztery zamiast trzech. Według cennika Anthropic Claude Fable 5.1 kosztuje 10 USD za input i 50 USD za output, Opus 5.5 kosztuje 4 i 20 USD, a za Sonnet 5.5 trzeba zapłacić 2 i 10 USD. Claude Mythos 5.1 pomijam, bo Anthropic ogranicza do niego dostęp.

W cachingu Anthropic wyraźnie się wyróżnia. Trafienie w cache kosztuje w Fable 5.1 tylko 2,5 procent ceny za input, czyli 0,25 USD, a w Opus 5.5 i Sonnet 5.5 wynosi 5 procent (0,20 i 0,10 USD). W zamian zapis do cache kosztuje dodatkowo: 1,25-krotność ceny za input przy pięciominutowym czasie przechowywania i dwukrotność przy jednej godzinie. Pełne okno kontekstowe miliona tokenów jest dostępne w cenie standardowej we wszystkich modelach od Claude 4.6, z jednym wyjątkiem.

Tym wyjątkiem jest Claude Haiku 5.5. Do 100 000 tokenów w prompcie kosztuje 0,10 USD za input i 0,50 USD za output, powyżej 0,50 i 2,50 USD, czyli pięć razy więcej. Batch API oszczędza 50 procent, a inferencja wyłącznie w USA kosztuje 1,1-krotność stawki. Opus 5.5 ma też tryb szybki za 8 i 40 USD. Opus 5.5 i Fable 5.1 mają osobne analizy: test Claude Opus 5.5 i test Claude Fable 5.1.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3.8 Flash i Gemini 3.5 Flash-Lite

W Google model flagowy jest w wersji preview: według przeglądu modeli Gemini 3.1 Pro Preview to jedyny model tekstowy Pro w Gemini API. Według cennika kosztuje 2 USD za input i 12 USD za output przy promptach do 200 000 tokenów, a powyżej 4 i 18 USD. Caching kosztuje 0,20 USD za milion tokenów, do tego dochodzi opłata za przechowywanie w wysokości 4,50 USD za milion tokenów na godzinę.

Gemini 3.8 Flash to według Google najinteligentniejszy model z serii Flash. Do 31 grudnia 2026 obowiązuje cena 0,75 USD za input i 3,75 USD za output, a od 1 stycznia 2027 podwaja się do 1,50 i 7,50 USD. Jeśli dziś kalkulujesz workflowy na 3.8 Flash, uwzględnij to podwojenie od razu. Gemini 3.5 Flash-Lite kosztuje 0,30 i 2,50 USD, a Google poleca do nowych projektów właśnie te dwa modele. Pułapka: starszy Gemini 3.5 Flash kosztuje 1,50 i 9 USD, czyli więcej niż nowszy 3.8 Flash.

Dwa szczegóły są wprost zapisane w cenniku Google. Cena za output obejmuje tokeny myślenia. A w bezpłatnym limicie dane są według tabeli wykorzystywane do ulepszania produktów Google, w płatnej taryfie nie. Przy danych klientów to argument za płatną taryfą. Batch kosztuje we wszystkich trzech modelach połowę.

xAI: Grok 4.7 i Grok 4.3

xAI nie wymienia w cenniku mniejszego uniwersalnego modelu tekstowego poniżej Grok 4.3, dlatego są tu tylko dwa modele. Grok 4.7 kosztuje 2 USD za input, 0,50 USD z cache i 6 USD za output przy oknie kontekstowym 500 000 tokenów. Grok 4.3 kosztuje 1,25, 0,20 i 2,50 USD i obsługuje do miliona tokenów.

Przy zapytaniach powyżej 200 000 tokenów xAI liczy w obu modelach wyższe stawki, i to za wszystkie tokeny zapytania: w Grok 4.7 wtedy 4, 1 i 12 USD, w Grok 4.3 natomiast 2,50, 0,40 i 5 USD. Według strony modelu Grok 4.7 nie obsługuje przetwarzania batch. Grok 4.3 dostaje w trybie batch 20 procent rabatu. Regionalny endpoint w USA kosztuje 1,1-krotność stawki.

Mistral AI: Mistral Large 4, Medium 3.5 i Small 4

Mistral wydał 6 października 2026 Mistral Large 4 jako public preview z otwartymi wagami. Cennik Mistral pokazuje cenę promocyjną: 0,68 zamiast 1,36 USD za input, 0,07 zamiast 0,14 USD z cache i 2,09 zamiast 4,18 USD za output. Daty końca promocji Mistral nie podaje. Okno kontekstowe obejmuje milion tokenów.

Warto zauważyć, że Mistral Medium 3.5 za 1,50 i 7,50 USD jest droższy niż Large 4, nawet jeśli przyjąć jego regularną cenę. Medium 3.5 i Small 4 (0,15 i 0,60 USD) mają po 256 000 tokenów kontekstu. Jeszcze mniejszy byłby Ministral 3 3B za 0,10 USD za input i za output. Przetwarzanie batch kosztuje według Mistral połowę. Praktyczne dla klientów w Europie: cennik można przełączyć na euro.

DeepSeek: V4 Pro i V4.1 Flash

Według cennika DeepSeek oferuje dwa modele, trzeciego, mniejszego nie ma. DeepSeek V4 Pro kosztuje 1,32 USD za input, 0,044 USD przy trafieniu w cache i 3,96 USD za output. DeepSeek V4.1 Flash, w API deepseek-flash, kosztuje 0,30, 0,006 i 1,20 USD. Oba mają milion tokenów kontekstu, a maksymalny output to 384 000 tokenów.

To ceny szczytowe. Poza godzinami szczytu obowiązuje połowa ceny. Godziny szczytu to według DeepSeek przedziały od 01:00 do 04:00 i od 06:00 do 10:00 UTC w dni robocze, z wyjątkiem chińskich świąt. W polskim czasie letnim to godziny od 03:00 do 06:00 i od 08:00 do 12:00, a od 25 października godzinę wcześniej. Prawie całe przedpołudnie od poniedziałku do piątku przypada więc na szczyt, popołudnie, wieczór i weekend już nie. W mojej tabeli celowo podaję wyższą cenę szczytową. Taryfy batch DeepSeek nie ma.

Moonshot AI: Kimi K3 i Kimi K2.6

Moonshot nie wymienia w cenniku Kimi małego modelu uniwersalnego, więc i tu są dwa. Kimi K3 kosztuje 3 USD za input, 0,30 USD przy trafieniu w cache i 15 USD za output, przy oknie kontekstowym 1 048 576 tokenów. Zapis do cache kosztuje 3 USD przy pięciominutowym przechowywaniu i 6 USD przy godzinnym.

Kimi K2.6 kosztuje 0,95, 0,16 i 4 USD przy 262 144 tokenach kontekstu. Według cennika batch K2.6 ma taryfę batch w wysokości 60 procent ceny standardowej, czyli 0,57 USD za input i 2,40 USD za output. Kimi K3 takiej taryfy nie ma. Co K3 pokazuje w benchmarkach, opisałem w analizie Kimi K3.

Alibaba Cloud: Qwen 3.8 Max, Qwen 3.7 Plus i Qwen 3.8 Flash

Alibaba Cloud poleca w swoim przeglądzie modeli właśnie te trzy modele tekstowe. Cennik zależy od regionu, a ja korzystam z międzynarodowego wdrożenia w Singapurze. Tam qwen3.8-max kosztuje 2 USD za input i 6 USD za output, qwen3.7-plus 0,40 i 1,60 USD do 256 000 tokenów (powyżej 1,20 i 4,80 USD), a qwen3.8-flash 0,15 i 0,47 USD. Wszystkie trzy przetwarzają do miliona tokenów wejściowych.

Dla regionu Niemcy (Frankfurt) Alibaba podaje niższe ceny katalogowe: 1,65 i 4,951 USD za Max, 0,276 i 1,101 USD za Plus, 0,113 i 0,382 USD za Flash. Na Qwen 3.7 Plus w Singapurze obowiązuje obecnie czasowy rabat 20 procent, którego nie uwzględniam. Trafienie w cache jawny (explicit) kosztuje według dokumentacji Context Cache 10 procent ceny za input, ale dla Qwen 3.8 Max i 3.8 Flash Alibaba odsyła po tę cenę do konsoli. Dlatego w mojej tabeli jest tam „b.d.”. Żaden z trzech modeli nie ma rabatu batch, a w Alibaba rabatów batch i cache i tak nie da się łączyć.

Ile kosztuje typowe zadanie marketingowe?

Ceny za milion tokenów są abstrakcyjne. Dlatego przeliczam dwa zadania, które często pojawiają się w marketingu. Liczby tokenów to moje założenia, nie pomiar:

• 1000 tekstów reklamowych: 1000 zapytań, każde o jeden zestaw nagłówków i tekstów do elastycznej reklamy w wyszukiwarce. Na zapytanie 1500 tokenów wejściowych (brief, dane produktu, zasady marki) i 500 tokenów wyjściowych. Razem 1,5 mln tokenów wejściowych i 0,5 mln wyjściowych.
• 100 szkiców artykułów blogowych: 100 zapytań po 3000 tokenów wejściowych (brief, konspekt, notatki) i 2500 tokenów wyjściowych. Razem 0,3 mln tokenów wejściowych i 0,25 mln wyjściowych.

Obliczenia dotyczą taryfy standardowej, bez cachingu, bez batch, bez tokenów myślenia i bez drugiej próby. Wzór jest prosty: liczba tokenów wejściowych w milionach razy cena za input plus liczba tokenów wyjściowych w milionach razy cena za output.

• GPT-6 Astra40,00 USD
• Claude Fable 5.140,00 USD
• Claude Opus 5.516,00 USD
• Kimi K312,00 USD
• Gemini 3.1 Pro Preview9,00 USD
• GPT-6.1 Sol8,00 USD
• Claude Sonnet 5.58,00 USD
• Grok 4.76,00 USD
• Mistral Medium 3.56,00 USD
• Qwen 3.8 Max6,00 USD
• DeepSeek V4 Pro3,96 USD
• Kimi K2.63,43 USD
• Grok 4.33,13 USD
• Gemini 3.8 Flash3,00 USD
• Mistral Large 42,07 USD
• Gemini 3.5 Flash-Lite1,70 USD
• Qwen 3.7 Plus1,40 USD
• DeepSeek V4.1 Flash1,05 USD
• Mistral Small 40,53 USD
• Qwen 3.8 Flash0,46 USD
• GPT-6 Luna0,40 USD
• Claude Haiku 5.50,40 USD

Źródło: Własne obliczenia na podstawie cen katalogowych z 08.10.2026

Założenie 1,5 mln tokenów wejściowych i 0,5 mln wyjściowych, bez cachingu, batch i tokenów myślenia. DeepSeek w cenie szczytowej.

Dane w tabeli

Model	Wartości w USD
GPT-6 Astra	40,00 USD
Claude Fable 5.1	40,00 USD
Claude Opus 5.5	16,00 USD
Kimi K3	12,00 USD
Gemini 3.1 Pro Preview	9,00 USD
GPT-6.1 Sol	8,00 USD
Claude Sonnet 5.5	8,00 USD
Grok 4.7	6,00 USD
Mistral Medium 3.5	6,00 USD
Qwen 3.8 Max	6,00 USD
DeepSeek V4 Pro	3,96 USD
Kimi K2.6	3,43 USD
Grok 4.3	3,13 USD
Gemini 3.8 Flash	3,00 USD
Mistral Large 4	2,07 USD
Gemini 3.5 Flash-Lite	1,70 USD
Qwen 3.7 Plus	1,40 USD
DeepSeek V4.1 Flash	1,05 USD
Mistral Small 4	0,53 USD
Qwen 3.8 Flash	0,46 USD
GPT-6 Luna	0,40 USD
Claude Haiku 5.5	0,40 USD

Przy tych założeniach 1000 tekstów reklamowych kosztuje od 0,40 USD (GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5) do 40 USD (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1). Dla orientacji w euro: przy kursie referencyjnym EBC z 8 października 2026 (1 euro = 1,1186 USD) 40 USD to około 35,76 euro. To moje własne przeliczenie, rozliczenie odbywa się w dolarach.

Przy zadaniach tekstowych w tej skali same koszty API są niewielkie. Zmienia się to szybko, gdy model zaczyna rozumować. Jeśli na każdy tekst reklamowy dojdzie 2000 tokenów myślenia, output wzrośnie z 0,5 do 2,5 mln tokenów, a ten sam tysiąc tekstów reklamowych kosztuje z GPT-6 Astra 140 zamiast 40 USD (moje wyliczenie). Z mojego doświadczenia workflowy AI drożeją przez tokeny myślenia, bardzo długie konteksty i agentów, którzy wykonują wiele pętli, a nie przez pojedynczy tekst.

Dlaczego cena tokena nie jest ceną za zadanie

Tabela mówi, ile kosztuje token. Nie mówi, ile kosztuje wykonane zadanie. Są ku temu trzy powody, które mogą się wzajemnie wzmacniać.

Tokeny nie wszędzie są tej samej wielkości

Każdy dostawca dzieli tekst własnym tokenizerem. Anthropic pisze w dokumentacji cenowej, że tokenizer używany od Claude 4.7 generuje dla tego samego tekstu około 30 procent więcej tokenów niż starszy, przy czym dokładna wartość zależy od treści. Cena za milion tokenów jest więc między dostawcami porównywalna tylko w przybliżeniu. Ta sama strona tekstu może w dwóch modelach dać różną liczbę tokenów.

Tokeny myślenia liczą się jako output

Wiele aktualnych modeli rozumuje przed odpowiedzią, a ta faza kosztuje tokeny wyjściowe, których nie widzisz w odpowiedzi. Google zaznacza to wprost w cenniku. W OpenAI poziom rozumowania GPT-6.1 Sol można ustawić od low do max, domyślnie jest medium. Więcej rozumowania oznacza więcej tokenów. Jak bardzo to waży, pokazuje obliczenie powyżej: 2000 tokenów myślenia na zapytanie zmienia 40 USD w 140.

Poprawki kosztują więcej niż tokeny

Jeśli tani model potrzebuje trzech prób do użytecznego wyniku, kosztuje trzy razy tyle, ile podaje tabela. Jeśli potrzebuje trzy razy więcej tokenów niż model z dwukrotnie wyższą ceną tokena, przewaga cenowa znika. A najdroższą pozycją w workflowie AI jest z mojego doświadczenia nie rachunek za API, tylko czas, który ktoś spędza na sprawdzaniu i poprawianiu. Droższy model, który trafia za pierwszym razem, może być tańszy w przeliczeniu na zadanie.

Co pokazują niezależne pomiary

Artificial Analysis, niezależny dostawca benchmarków AI, wylicza dla każdego modelu koszt jednorazowego przejścia swojego Intelligence Index. W tej liczbie uwzględnione są ceny tokenów za input, cache, rozumowanie i odpowiedź oraz faktycznie zużyte tokeny. Dla zadań programistycznych Coding Agent Index podaje dodatkowo koszt jednego zadania. Przykład z mojego testu GPT-6 Astra: tam 8 września 2026 zadanie kosztowało 9,18 USD z Claude Fable 5.1 i 4,72 USD z GPT-6 Astra, oba modele na najwyższym poziomie rozumowania. Fable 5.1 uzyskał przy tym wyższy wynik, 70 do 67 punktów. Ponieważ ceny katalogowe są identyczne, a cache w Fable 5.1 jest nawet tańszy, prawie dwukrotna różnica wynika ze zużycia tokenów.

Te pomiary pochodzą z września i nie są częścią tabeli cen. Pokazują jednak zasadę: jeśli porównujesz modele, mierz cenę za zadanie, na własnych zadaniach.

Caching, batch i kontekst: dźwignie za ceną katalogową

Cena katalogowa to punkt wyjścia. Ile ostatecznie zapłacisz, zależy od tego, jak korzystasz z API. Te punkty sprawdzam, zanim skalkuluję workflow:

• Jeśli długa część promptu się powtarza, na przykład zasady marki albo dane produktów, korzystaj z cachingu. Trafienie w cache kosztuje zależnie od modelu od 2 do 25 procent ceny za input (moje wyliczenie z tabeli). W Anthropic i Kimi K3 dodatkowo płaci się za zapis do cache, w Google za czas przechowywania.
• Jeśli wynik nie jest potrzebny od razu, korzystaj z batch. W OpenAI, Anthropic, Google i Mistral obniża to cenę o połowę. Do 1000 tekstów reklamowych generowanych przez noc to idealne rozwiązanie, do czatu nie.
• Sprawdź limity kontekstu. OpenAI podnosi cenę całego zapytania powyżej 272 000 tokenów, Google (dla Gemini 3.1 Pro) i xAI powyżej 200 000, a Claude Haiku 5.5 już powyżej 100 000 tokenów.
• Uwzględnij dopłaty za rezydencję danych, jeśli jej potrzebujesz. OpenAI dolicza za to 10 procent przy nowszych modelach, a Anthropic (inferencja wyłącznie w USA) i xAI (endpoint w USA) liczą 1,1-krotność stawki.
• Nie traktuj cen promocyjnych jak stałych. Gemini 3.8 Flash od 1 stycznia 2027 kosztuje dwa razy więcej, a dla promocji Mistral Large 4 nie podano daty końca.
• W DeepSeek opłaca się uruchamiać masowe zadania poza godzinami szczytu. Wtedy obowiązuje połowa ceny.

Jak takie workflowy wyglądają na co dzień w Google Ads, opisałem w artykule o automatyzacji AI w Google Ads. Konkretnym przykładem są skrypty Google Ads pisane z AI, które przed użyciem testujesz w podglądzie. Dużo inputu może się zebrać, gdy agent AI pobiera raporty z Twojego konta przez oficjalny serwer MCP, bo każdy wynik trafia do kontekstu modelu, jak wyjaśniam w artykule Google Ads MCP i agenci AI.

Pełna tabela

Wszystkie ceny w dolarach amerykańskich za 1 milion tokenów, taryfa standardowa, krótki kontekst. Cached input to cena za trafienie w cache. Batch to rabat od ceny standardowej. Kontekst to maksymalna liczba tokenów na zapytanie według dostawcy.

Uwagi do tabeli: Gemini 3.8 Flash do 31.12.2026, potem 1,50 za input, 0,15 za cached input i 7,50 za output. Mistral Large 4 w podanej cenie promocyjnej, regularnie 1,36, 0,14 i 4,18. Qwen 3.7 Plus w cenie katalogowej bez czasowego rabatu 20 procent, cached input jako trafienie w cache jawny w wysokości 10 procent ceny za input (moje wyliczenie). DeepSeek w cenie szczytowej, poza godzinami szczytu połowa. Limity dla cen standardowych: Claude Haiku 5.5 do 100 000 tokenów, Gemini 3.1 Pro i Grok do 200 000, Qwen 3.7 Plus do 256 000, OpenAI do 272 000 tokenów. Wartości kontekstu „1 000 000” dostawcy podają zwykle jako „1M”.

Pełną tabelę z linkiem do źródła w każdym wierszu możesz pobrać jako plik CSV, żeby filtrować ją w arkuszu kalkulacyjnym albo przeliczać z własnymi liczbami tokenów.

Metodologia

Podsumowanie

Między najtańszym a najdroższym modelem cena tokenów wyjściowych różni się ponad stukrotnie. Do prostych, dobrze opisanych zadań, takich jak warianty tekstów reklamowych, często wystarczą małe modele, a wtedy 1000 tekstów kosztuje według mojego przykładu mniej niż dolara. Przy zadaniach z wieloma krokami albo dużą ilością kontekstu duży model może mimo to być tańszym wyborem, jeśli potrzebuje mniej tokenów i mniej poprawek. Tabela pomaga Ci zawęzić listę kandydatów. Decyzja zapada dopiero w teście na Twoich własnych zadaniach.

Jeśli chcesz wiedzieć, które modele i jaki sposób rozliczania opłacają się w Twoich procesach, to jest dokładnie zakres mojego audytu AI za 700 €. Przyglądam się Twoim przepływom pracy, liczę koszt na zadanie zamiast na token i pokazuję, gdzie caching albo batch realnie obniżają koszty. Więcej na stronie konsultingu AI.

Źródła

Wszystkie strony pobrane 8 października 2026.

• OpenAI, API Pricing: ceny, batch, Flex, tryb szybki, dopłata powyżej 272 000 tokenów i za przetwarzanie regionalne
• OpenAI, strona modelu GPT-6.1 Sol: okno kontekstowe, maksymalny output, poziomy rozumowania, deklaracja producenta o wydajności
• Anthropic, Pricing: ceny, caching, batch, progi Haiku, informacja o tokenizerze, inferencja w USA
• Google, Gemini API Pricing: ceny, cena promocyjna Gemini 3.8 Flash, próg powyżej 200 000 tokenów, tokeny myślenia, wykorzystanie danych w bezpłatnym limicie
• Google, modele Gemini: status modeli, okna kontekstowe, rekomendacja do nowych projektów
• xAI, Pricing: ceny, ceny przy długim kontekście, rabaty batch, endpoint w USA
• Mistral AI, API Pricing: ceny, cena promocyjna Mistral Large 4, rabat batch
• DeepSeek, Models & Pricing: ceny, godziny szczytu i poza szczytem, kontekst, maksymalny output
• Moonshot AI, Kimi Pricing i Kimi Batch Pricing: ceny, ceny zapisu do cache, taryfa batch dla K2.6
• Alibaba Cloud, Model Studio Pricing i Context Cache: ceny według regionu, progi, zasady batch i cache
• Artificial Analysis, modele: metoda wyliczania kosztu przejścia indeksu (niezależny pomiar)
• Artificial Analysis, Coding Agent Index: koszt zadania dla Claude Fable 5.1 i GPT-6 Astra, pobrano 8 września 2026
• Europejski Bank Centralny, kursy referencyjne euro: kurs z 8 października 2026

Wszystkie nazwy modeli są znakami towarowymi ich dostawców. Wymieniam je w celach redakcyjnych.